斯坦福大學(xué)在Nature 上發(fā)表了一篇文章，利用 13 萬(wàn)個(gè)皮膚病的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行人工智能自動(dòng)診斷皮膚病的探索。 圖像數(shù)據(jù)庫(kù)包含了皮膚鏡圖像、手機(jī)照片以及標(biāo)準(zhǔn)化的照片。 其結(jié)果是將人工智能診斷系統(tǒng)用于鑒別皮膚良性腫瘤、惡性腫瘤和其他的一些非腫瘤性皮膚病，結(jié)果人工智能診斷結(jié)果與皮膚科專家診斷結(jié)果吻合度非常高，診斷效率打成平手。

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