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    學(xué)術(shù)查重參考文獻(xiàn)會(huì)不會(huì)查

    作者:admin 來(lái)源:m.ff10669.com 時(shí)間:2023-07-21 12:40:45

    學(xué)術(shù)查重參考文獻(xiàn)會(huì)不會(huì)查

    問(wèn):碩士畢業(yè)論文查重參考文獻(xiàn)查重嗎引用自己的發(fā)表論文,不是第一作者,會(huì)在學(xué)術(shù)查重的時(shí)候除去嗎?求解答
  • 我?guī)湍氵^(guò)檢測(cè)

    學(xué)校檢查大多數(shù)用的是學(xué)術(shù),抄襲之后最后修改一下,比如改下表達(dá)方式,學(xué)術(shù)系統(tǒng)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)說(shuō)明:

    1.看了一下這個(gè)系統(tǒng)的介紹,有個(gè)疑問(wèn),這套系統(tǒng)對(duì)于文字復(fù)制鑒別還是不錯(cuò)的,但對(duì)于其他方面的內(nèi)容呢,比如數(shù)據(jù),圖表,能檢出來(lái)嗎?檢不出來(lái)的話(huà)不還是沒(méi)什么用嗎?

    學(xué)術(shù)不端的各種行為中,文字復(fù)制是最為普遍和嚴(yán)重的,目前本檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)文字復(fù)制的檢測(cè)已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的水平,對(duì)于圖表、公式、數(shù)據(jù)的抄襲和篡改等行為的檢測(cè),目前正在研發(fā)當(dāng)中,且取得了比較大的進(jìn)展,歡迎各位繼續(xù)關(guān)注本檢測(cè)系統(tǒng)的進(jìn)展并多提批評(píng)性及建設(shè)性意見(jiàn)和建議。

    2.按照這個(gè)系統(tǒng)39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內(nèi)呢?最近看到對(duì)上海大學(xué)某教師的國(guó)家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發(fā)表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%. 請(qǐng)明示超過(guò)多少算是警戒線(xiàn)?

    百分比只是描述檢測(cè)文獻(xiàn)中重合文字所占的比例大小程度,并不是指該文獻(xiàn)的抄襲嚴(yán)重程度。只能這么說(shuō),百分比越大,重合字?jǐn)?shù)越多,存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴(yán)重程度需由專(zhuān)家審查后決定。

    3.如何防止學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)系統(tǒng)成為個(gè)人報(bào)復(fù)的平臺(tái)?

    這也是我們?cè)谡J(rèn)真考慮的事情,目前這套檢測(cè)系統(tǒng)還只是在機(jī)構(gòu)一級(jí)用戶(hù)使用。我們制定了一套嚴(yán)格的管理流程。同時(shí),在技術(shù)上,我們也采取了多種手段來(lái)最大可能的防止惡意行為,包括一系列嚴(yán)格的身份認(rèn)證,日志記錄等。

    4.最小檢測(cè)單位是句子,那么在每句話(huà)里改動(dòng)一兩個(gè)字就檢測(cè)不出來(lái)了么?

    我們對(duì)句子也有相應(yīng)的處理,有一個(gè)句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級(jí)的相似算法,段落有段落級(jí)的相似算法,計(jì)算一篇文獻(xiàn),一段話(huà)是否與其他文獻(xiàn)文字相似,是在此基礎(chǔ)上綜合得出的。

    5.如果是從相關(guān)書(shū)籍上摘下來(lái)的原話(huà),但是此話(huà)已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)文獻(xiàn)也抄了進(jìn)去,也就是說(shuō)前面的文章也從相關(guān)書(shū)籍上摘了相同的話(huà),但是我的論文中標(biāo)注的這段話(huà)來(lái)自相關(guān)的書(shū)籍,這個(gè)算不算學(xué)術(shù)抄襲?

    檢測(cè)系統(tǒng)不下結(jié)論,是不是抄襲最后還有人工審查這一關(guān),所以,如果是您描述的這種情況,專(zhuān)家會(huì)有相應(yīng)判斷。我們的系統(tǒng)只是提供各種線(xiàn)索和依據(jù),讓人能夠快速掌握檢測(cè)文獻(xiàn)的信息。

    6.學(xué)術(shù)檢測(cè)系統(tǒng)的權(quán)威性?

    學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)并不下結(jié)論,即檢測(cè)系統(tǒng)并不對(duì)檢測(cè)文獻(xiàn)定性,只是將檢測(cè)文獻(xiàn)中與其他已發(fā)表文獻(xiàn)中的雷同部分陳列出來(lái),列出客觀(guān)事實(shí),而這篇檢測(cè)文獻(xiàn)是否屬于學(xué)術(shù)不端,需專(zhuān)家做最后的審查確認(rèn)。

    一篇論文的抄襲怎么才會(huì)被檢測(cè)出來(lái)?學(xué)術(shù)論文檢測(cè)的條件是連續(xù)13個(gè)字相似或抄襲都會(huì)被紅字標(biāo)注,但是必須滿(mǎn)足3里面的前提條件:即你所引用或抄襲的A文獻(xiàn)文字總和在你的各個(gè)檢測(cè)段落中要達(dá)到5%。

  • 不會(huì)的吧,都會(huì)自動(dòng)檢測(cè)出來(lái)的

  • 問(wèn):學(xué)術(shù)學(xué)位論文查重系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)過(guò)濾pdf格式的參考文獻(xiàn)么
  • 學(xué)校一般都會(huì)規(guī)定,不允許使用特殊格式,你看看學(xué)校規(guī)定吧。我當(dāng)年為了規(guī)避查重,把一部分弄成圖片了,都讓學(xué)校查出來(lái)了

  • 學(xué)術(shù)檢測(cè)的時(shí)候會(huì)把參考文獻(xiàn)自動(dòng)過(guò)濾掉,前提是你要標(biāo)注正確,符合檢測(cè)系統(tǒng)的要求,就會(huì)被檢測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)過(guò)濾掉。

  • 問(wèn):用學(xué)術(shù)查重時(shí),會(huì)算致謝和后面的參考文獻(xiàn)目錄的那些字?jǐn)?shù)嗎
  • 論文的摘要是有分中英文的,但是國(guó)內(nèi)的查重軟件一般只會(huì)查中文的參考文獻(xiàn),并不會(huì)查英文對(duì)照摘要。況且一個(gè)論文的摘要也就小幾百字,這個(gè)重復(fù)率對(duì)整篇論文的影響其實(shí)不會(huì)很大。所以主要的查重部分還是在論文的主體部分,所以在論文的主要內(nèi)容上一定要避免大篇幅的抄襲和引用。
    其實(shí)學(xué)術(shù)在對(duì)文章進(jìn)行查重處理的時(shí)候并不是整篇論文都會(huì)查重,如果按照嚴(yán)格的格式來(lái)撰寫(xiě)的話(huà)一般查重的內(nèi)容包括:摘要、目錄、正文、致謝以及參考文獻(xiàn)等。而在論文中所使用的一些其他方式編寫(xiě)的公式和圖片等是不會(huì)查重的。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)文字性的東西都是會(huì)查重的。
    拿paperfree論文查重說(shuō),系統(tǒng)會(huì)將你的論文重新進(jìn)行編排,將題目、目錄、摘要、參考文獻(xiàn)、致謝詞這些內(nèi)容劃分成一節(jié),正文的內(nèi)容劃分成多節(jié)。然后在數(shù)據(jù)庫(kù)的參考下進(jìn)行查重檢測(cè)。
    擴(kuò)展資料:
    1、重新表述法。如果論文中句子連續(xù)13個(gè)字與學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容重疊就會(huì)被認(rèn)定抄襲內(nèi)容。因此,可以對(duì)已檢測(cè)出的抄襲部分進(jìn)行重新表述,同一個(gè)意思用另一種方式表述。
    2、使用智能翻譯工具。將抄襲的內(nèi)容用百度或者谷歌翻譯成英文,再將英文翻譯成西班牙語(yǔ)或者其他語(yǔ)言,最后再將其翻譯成中文,這樣可以將原文句子結(jié)構(gòu)打亂,只需重新理順下句子即可規(guī)避抄襲了。
    3、圖片法。例如一些工程碩論里面有大量的程序段落,這些內(nèi)容很難通過(guò)前兩種方法修改,因此可以將這部分內(nèi)容用截圖方式放在文章中,提交到學(xué)校時(shí)也很難發(fā)現(xiàn)是圖片格式的,在檢測(cè)過(guò)程中查重軟件是無(wú)法識(shí)別這部分內(nèi)容的,因此也可以成功躲避查重檢查。
    參考資料:
  • 問(wèn):學(xué)術(shù)查重時(shí)會(huì)識(shí)別注釋和參考文獻(xiàn)嗎!
  • 不會(huì)。引用也需要自己改寫(xiě)一下

  • 不會(huì)。實(shí)際上不管會(huì)不會(huì)你都需要對(duì)引用部分降重復(fù)率,因?yàn)橐寐室菜阍诳傊貜?fù)率里面



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