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    萬維查重會比學術查重高么

    作者:admin 來源:m.ff10669.com 時間:2023-08-28 13:19:19

    萬維查重會比學術查重高么

    問:大雅查重率會比學術高嗎?我用其他平臺查重沒有這么高,用大雅高到了30多
  • 這個只能作為參考,跟平臺具有的數據庫大小和種類有關系,有時候也跟你的引用有關系,用大雅查比較高,那就按照大雅給的報告進行修改,可以用不同平臺多查幾遍,按照不同平臺的報告進行修改,最后一定能通過的。

  • 問:中科院將用萬方、維普代替學術,中科院這么做,會影響學術查重費嗎?
  • 答:中科院將用萬方、維普代替學術,中科院這么做,肯定會影響學術查重費的。
    對于很多搞學術研究的人以及一些即將畢業的大學生,論文就是他們最困難的一道關卡,因為寫論文的時候,我們是需要查閱各方面的文獻的,而且要確保論文是屬于我們自己的,所以我們和其他人的重復率也是不可以過高的,這就需要我們去進行查重。在這樣的種種因素之下,我們寫論文就離不開像學術,萬方,維普這樣的網站,我們可以從這些網站上去查閱到相關文獻,并且可以進行有效的查重,但是中國科學院發布將用萬方和維普代替學術,他們這么做主要就是學術現在的續約費實在是太高了。
    現在中科院的這個做法在網絡上引起了非常多網友的贊同,因為近幾年大家都發現學術有一些看人下菜碟,只是關乎自己的利益,根據有關數據表明,學術一年的利潤比一個美國的科技公司還要高,之前就有博主爆出學術在不同的大學所要的查重費是不一樣的,現在中科院這么做其實會影響到學術的查重費的。如今中科院帶頭去抵制之網,會讓很多科研人員或者需要寫論文的人員都不再使用之網,所以大大的降低了消費者的群體。在這樣的數據影響之下,就會使學術為了吸引到更多的用戶,會適當的降低查重費,通過自己這樣的一個做法,讓大量的用戶繼續使用這個網站。
    中科院是作為了一個強有力的帶頭人,帶著大家一起去抵制學術,在這樣做之后,學術的查重費一定是會有所調整的,也是需要盈利的一個網站,在這樣的情況下,這么做的目的就是為了吸引到更多的用戶。
  • 答:幾乎不會造成嚴重影響,是因為學術這個網站收到了很多人的喜愛,而且一直都和各種各樣的高校或者教育機構合作,積累了很多老客戶,同時里面也有非常優質的數據庫,雖然有很多人解除了合作的關系,但是并不會影響公司的整體發展。
  • 答:無論是不影響的,畢竟中科院的受眾還是挺多的。而且大家也都非常信服中科院。可能會減少一批人使用學術。
  • 問:大雅查重率會比學術高嗎?我用其他平臺查重沒有這么高,用大雅高到了30多
  • 這個只能作為參考,跟平臺具有的數據庫大小和種類有關系,有時候也跟你的引用有關系,用大雅查比較高,那就按照大雅給的報告進行修改,可以用不同平臺多查幾遍,按照不同平臺的報告進行修改,最后一定能通過的。
  • 問:論文查重萬方怎么樣 和學術對比
  • 你好

    你說的這個問題是沒有太大的可比性

    最關鍵的還是看學校用的是什么

    萬方的檢測速度快但是對比庫比較少

    還是用學術檢測下,不能靠咱們的想象哦

    如果還是有不明白的可以再點加我咨詢的哦

  • 萬方和學術是兩個完全不同的論文查重系統,兩者的查重比對庫范圍不一樣,收錄的文獻資料不同,同時比對的原理也是不一樣的,所以兩個系統測出來的結果是不同的,而且兩個結果之間沒有任何關聯性,沒有萬方一定比學術高,或者一定比學術低的定論。

    大部分學校用學術查重,如果能確定學校是用學術查重的,那么直接選擇學術系統吧,這樣既節約時間,精力,又能節省查重費用。

  • 就沒有可比性,論文庫差太多了。假如你主要抄的那一篇文章學術有而萬方沒有,最終查重結果差多少都有可能。我當年萬方查不到5%,學術37.9

  • 我來說說在學術查論文經歷,當時查了結果看不懂,截圖給QQ上給我網址叫我去查的人,他說總復制比11%就是重復率,不能超過10%,學術給出了那些重復地方和來源,發現和一個類似產品說明書重復7.2%,和設計用到的液晶模塊指標重復了四百多字。問QQ那個人,他堅持要我降低重復率。

    別人有類似產品,很正常,市場競爭嘛!況且我有很多獨到的內容,和別人差別很大,論文根本沒有抄襲別人。我就感覺不對,首先會存在類似東西,不太可能你是原始發明人,這樣論文就會有相似語句,學術拿別人說明書和我比較。其次采用人家的一個部件引用的技術指標也說我重復。如果學術有道理,那只有牛頓、愛因斯坦、愛迪生這些人才有資格寫論文,中國高鐵、盾構、原子彈、導彈應該會產生成千上萬的論文,源頭都是國外的,這些論文里面肯定會有重復,變成統統都是剽竊的了,這樣中國就沒有幾個人夠格寫論文。

    后來去萬方查了,重復率只有0.63%,而且萬方這里“一個中文字符占二個字節存儲空間”算我重復的



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