1、主要是為了查重，以及防止論文抄襲，其實你只要學會分段式插入，學術也查不出什么來，那玩意兒只是手段之一罷了；學術查重的原理分析 關于學術的查重原理，網(wǎng)上眾說紛紜，有謠傳，有謬誤，筆者搜集整理相關資料，并結合自己近十年的學術論文寫作和論文查降重經(jīng)驗，概括了以下三條原理查重原理 1句群語義模糊算法 學術論文查重采用最先進的；學術查重原理就是學術的查重du是連續(xù)13字符相似就算重復率，13字符也就是漢字67字連續(xù)可以分為上連續(xù)和下連續(xù)另外學術查重也有閥值，大概意思就是同一篇論文參考內(nèi)容過多會被算重復率，如果同篇文章參考很少就不算。
2、paperfree小編給大家分享以下知識1學術論文查重又指學術不端檢測系統(tǒng)，主要功能是對學術不端行為進行檢測，把論文中存在抄襲和復制別人的行為找出來主要幫助監(jiān)督學術造假行為2學術論文查重系統(tǒng)是不允許個人直接登錄進行論；學術查重原理就是學術的查重是連續(xù)13字符相似就算重復率，13字符也就是漢字67字連續(xù)可以分為上連續(xù)和下連續(xù)另外學術查重也有閥值，大概意思就是同一篇論文參考內(nèi)容過多會被算重復率，如果同篇文章參考很少就不算；一模糊算法論文查重檢測系統(tǒng)采用模糊算法，進行論文改重降重的時候盡量不要打亂論文的大綱結構，修改重復率高的部分即可因為如果打亂了大綱結構，系統(tǒng)可能會識別成另一篇論文，標記顏色的位置就會出現(xiàn)差異二靈敏度一般查重；2中間商賺差價 因為學術論文查重系統(tǒng)不對個人開放，而學術查重系統(tǒng)很權威，所以使用學術查重論文的人是比較多的，但是賬號又比較稀缺，從而使得很多人都只能通過第三方平臺來進行論文查重第三方平臺又會在原來學術查重價格的。
3、論文查重可以把論文中抄襲引用以及格式錯誤等問題都檢測出來，并且會在查重報告中進行標記，使作者能夠明確直觀的看到自己論文中的問題，更加方便論文作者進行修改參考資料為什么寫完的畢業(yè)論文都要查重；這主要得益于學術在學術研究領域的權威性和專業(yè)性，以及學術查重檢測技術的專業(yè)性，學術論文查重的準確率，相比其他的論文查重系統(tǒng)更加準確，所以這些因素都是高校和研究機構選擇學術查重系統(tǒng)的主要原因但也并不是說除了學術檢測。
4、綠色和淺綠色的代表和其他論文有類似，因此，學術論文查重是基于黑色比重文字來計算的論文重復率由于學術查重價格現(xiàn)在價格相對于比較高，為什么學術進行論文查重我們可以使用一些免費查重進行查重，比如paperfreepapertime等。
5、論文查重已經(jīng)成為衡量大學生是否能順利畢業(yè)的重要標準，當你離校去面試的時候，很多大公司都需要你的畢業(yè)證為了避免為什么學術進行論文查重我們無法畢業(yè)， 必須對查重有一定的了解論文查重有多重要paperfree查重小編告訴你論文中查重的重要性論文；學術查重利用學校的學術賬號進行學術論文查重，一就是去和學術合作的第三方論文檢測平臺當前百分之九十五以上的高等院校利用的都是學術查重，因此在論文的最后定稿階段，學校會給同學們學校的學術論文檢測賬號供同學們使用用戶；2促進學術發(fā)展 不管是學位論文還是學術論文，對論文進行抄襲率檢測，可以避免論文重復率超標，有效提高論文的質(zhì)量，從而能夠促進學術思想的發(fā)展撰寫者即使不是為了論文的學術嚴謹性，也會為了讓論文的抄襲率查重檢測過關而深入。
6、學術是目前最為權威的查重系統(tǒng)學術數(shù)據(jù)庫較大，算法也比較人性化，并且他又獨一無二的優(yōu)勢就是每年畢業(yè)生的論文都會提交到學術，而其他網(wǎng)站是沒有這個數(shù)據(jù)庫的，久而久之就導致論文查重是學術一家獨大了；當然這是在參考文獻格式完全正確規(guī)范的情況下才會自動排除不會標紅否則參考文獻會當成正文來進行檢測導致參考文獻全部標紅結果增高6學術論文查重為整篇上傳，PDF或者Word格式對檢測結果可能會造成影響因為上傳PDF檢測。
不同的論文查重系統(tǒng)，其差距還是有的，而且gocheck查重也沒有免費的吧，收費好像是3元一千字，你如果學校用學術查重，那么，你最后定稿查重肯定要使用學術的，gocheck的結果只是參考，他就相當于初稿檢測系統(tǒng)。
初稿查重系統(tǒng)還有paper系列的，一般大家使用的多的是paperfree、papertime、paperpass這幾家，領取查重字數(shù)，免費體驗。
不包括。
中國學術，英文簡稱為CNKI。CNKI是指國家知識基礎設施，此概念由世界銀行于1998年提出。CNKI工程是以實現(xiàn)全社會知識資源傳播共享與增值利用為目標的信息化建設項目，此項目對應實體公司為同方學術(北京)技術有限公司。中國學術是全球領先的數(shù)字出版平臺，是一家致力于為海內(nèi)外各行各業(yè)提供知識與情報服務的專業(yè)網(wǎng)站。目前中國學術服務的讀者超過4000萬，中心網(wǎng)站及鏡像站點年文獻下量突破30億次，是全球倍受推崇的知識服務品牌。
(1)學術查重時，黃色的文字是“引用”，紅色的文章是“涉嫌剽竊”。
(2)學術查重時，只查文字部分，“圖”、“mathtype編輯的公式”、“word域代碼”是不查的(要想知道學術到底查那些部分，可以“全選”——“復制”——“選擇性粘貼”——“只保留文字”)。建議公式用mathtype編輯，不要用word自帶的公式編輯器。
(3)word、excel編輯的“表”是可以查出來的。在某些被逼無奈的情況下，可以選擇把表截圖放到論文里邊去!小編自之前親眼見過有同學自己編的系數(shù)，查出來居然跟人家重了，數(shù)據(jù)決定了系數(shù)還不能變，欲哭無淚……
(4)參考文獻的引用也是要算重復率的(包括在學校要求的X%以內(nèi))!所以引用人家文獻的時候最好用自己的話改寫一下。
(5)學術的查重是以“章”為基本單元的。比如“封面”、“摘要”、“緒論”都會作為單獨的一章，每一章出一個檢測結果，標明重復率。每一章有單獨的重復率，全文還有一個總的重復率。有些學校在規(guī)定論文是否通過查重時，不僅要求全文重復率不能超過多少，還對每章重復率也有要求。
(6)學術查重的確是以“連續(xù)13個字與別的文章重復”做為判斷依據(jù)的，跟之前網(wǎng)上一些作者說的情況一致。如果你能夠把論文改到任何一句與別的文章保證任意連續(xù)13個字都不一樣，學術是查不出來的。
(7)但是，如果你有一處地方超過13個字與別的文章重復，學術的服務器都對這處地方的前后進行模糊搜索，那些僅僅是簡單的加了一些“的”、“在……時”、“但是”等詞語來隔斷13個字多數(shù)情況是會檢測出來的。這些模糊搜索有時候非常傻，可能會把一篇寫如何養(yǎng)豬的文章跟你的那篇寫建筑的文章關聯(lián)到一起，說你涉嫌抄襲!遇到這種情況，你就自己”呵呵“吧!
(8)書、教材在學術的數(shù)據(jù)庫里是沒有的。但是，copy書的同學需要注意，你copy的那部分可能已經(jīng)被別的文章抄過了，檢測的時候就重復了。這樣的情況經(jīng)常出現(xiàn)，尤其是某些經(jīng)典理論，用了上百年了，肯定有人寫過了!
當然，有些同學覺得用自己的話改寫一下就ok了。但現(xiàn)實情況是：這些經(jīng)典理論用自己的話寫了也一樣有”標紅“的可能，因為這些經(jīng)典的理論已經(jīng)被人翻來覆去寫了N遍了!會不會”標紅“就看你人品了!作者查重時，曾出現(xiàn)過一段話用自己的語言翻來覆去改了三遍仍然”標紅“的情況，讓人哭笑不得。只能說作者當時人品衰得沒辦法了，但愿現(xiàn)在發(fā)的這篇文章能攢些人品，以待來日!
(9)網(wǎng)絡上的某些內(nèi)容也是在學術的數(shù)據(jù)庫里的。比如：“百度文庫”、“道客巴巴”、“豆丁網(wǎng)”、“互動百科”、“百度百科”。作者查重的時候，甚至還遇到很多奇葩的網(wǎng)站，神馬“東方財富網(wǎng)博客”、“ 人大經(jīng)濟論壇”。所以，選擇網(wǎng)上的內(nèi)容時要慎重。
(10)外文文獻，學術數(shù)據(jù)庫里存儲較少。鼓勵大家多看外文文獻，多學習國外的先進科學知識、工程技術，翻譯過來，把它們應用到我國的社會主義現(xiàn)代化論文中來!
(11)建議各位同學在學校查重前，先在PaperPP上查一遍。檢測報告會對重復的地方”標紅“，先修改一遍，免得到最后搞得自己很被動。
大概當今所有的研究生畢業(yè)論文都會經(jīng)過中國學術的“學術不端檢測”，即便最后不被盲審。這個系統(tǒng)的初衷其實是很好的，在一定程度上能夠?qū)磳⑻と胫袊蒲薪绲拇T士研究生們一個警示作用：杜絕抄襲，踏實學問。但正所謂“世界萬物，有矛就有盾”的哲學觀，中國學術的這個“學術不端檢測系統(tǒng)”并不是完善的。原因有二，其一是目前的圖文識別技術還不夠先進；其二是目前的機器識別還達不到在含義識別上的智能化。求索閣一貫的觀點就是“戰(zhàn)略上蔑視，戰(zhàn)術上重視”和“知己知彼百戰(zhàn)百勝”。要破敵，必先知敵；要過學術檢測這一關，當然必先了解這一關的玄機。 一、查重原理 1、學術學位論文檢測為整篇上傳，格式對檢測結果可能會造成影響，需要將最終交稿格式提交檢測，將影響降到最小，此影響為幾十字的小段可能檢測不出。對于3萬字符以上文字較多的論文是可以忽略的。 對比數(shù)據(jù)庫為：中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫，中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫/中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫，國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫，中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫，中國專利全文數(shù)據(jù)庫，個人比對庫，其他比對庫。部分書籍不在學術庫，檢測不到。 2、上傳論文后，系統(tǒng)會自動檢測該論文的章節(jié)信息，如果有自動生成的目錄信息，那么系統(tǒng)會將論文按章節(jié)分段檢測，否則會自動分段檢測。 3、有部分同學反映說自己在段落中明明引用或者抄襲了其他文獻的段落或句子，為什么沒有檢測出來，這是正常的。中國學術對該套檢測系統(tǒng)的靈敏度設置了一個閥值，該閥值為5%，以段落計，低于5%的抄襲或引用是檢測不出來的，這種情況常見于大段落中的小句或者小概念。舉個例子：假如檢測段落1有10000字，那么引用單篇文獻500字以下，是不會被檢測出來的。實際上這里也告訴同學們一個修改的方法，就是對段落抄襲千萬不要選一篇文章來引用，盡可能多的選擇多篇文獻，一篇截取幾句，這樣是不會被檢測出來的。 4、一篇論文的抄襲怎么才會被檢測出來？學術論文檢測的條件是連續(xù)13個字相似或抄襲都會被紅字標注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達到5%。 二、快速通過論文查重的七大方法 方法一：外文文獻翻譯法 查閱研究領域外文文獻，特別是高水平期刊的文獻，比如Science，Nature，WaterRes等，將其中的理論講解翻譯成中文，放在自己的論文中。 優(yōu)點：1、每個人語言習慣不同，翻譯成的漢語必然不同。因此即使是同一段文字，不同人翻譯了之后，也 不會出現(xiàn)抄襲的情況。2、外文文獻的閱讀，可以提升自身英語水平，拓展專業(yè)領域視野。 缺點：英文不好特別是專業(yè)英文不好的同學實施起來比較費勁。 方法二：變化措辭法 將別人論文里的文字，或按照意思重寫，或變換句式結構，更改主被動語態(tài)，或更換關鍵詞，或通過增減。當然如果卻屬于經(jīng)典名句，還是按照經(jīng)典的方法加以引用。 優(yōu)點：1．將文字修改之后，按照學術程序和算法，只要不出現(xiàn)連續(xù)13個字重復，以及關鍵詞的重復，就不會被標紅。2．對論文的每字每句都了如指掌，爛熟于心，答辯時亦會如魚得水。 缺點：逐字逐句的改，費時費力。 方法三：google等翻譯工具翻譯法 將別人論文里的文字，用google翻譯成英文，再翻譯回來，句式和結構就會發(fā)生改變，再自行修改下語病后，即可順利躲過查重。 優(yōu)點：方便快捷，可以一大段一大段的修改。 缺點：有時候需要多翻譯幾遍，必須先由中文翻譯成英文，再翻譯成阿爾及利亞語，再翻譯成中文。 方法四：轉(zhuǎn)換圖片法 將別人論文里的文字，截成圖片，放在自己的論文里。因為學術查重系統(tǒng)目前只能查文字，而不能查圖片和表格，因此可以躲過查重。 優(yōu)點：比google翻譯法更加方便快捷。 缺點：用順手了容易出現(xiàn)整頁都是圖片的情況，會影響整個論文的字數(shù)統(tǒng)計。 方法五：插入文檔法 將某些參考引用來的文字通過word文檔的形式插入到論文中。 優(yōu)點：此法比方法四更甚一籌，因為該方法日后還可以在所插入的文檔里進行重新編輯，而圖片轉(zhuǎn)換法以后就不便于再修改了。 缺點：還沒發(fā)現(xiàn)。 方法六：插入空格法 將文章中所有的字間插入空格，然后將空 格字 間距調(diào)到最小。因為查重的根據(jù)是以詞為基礎的，空格切斷了詞語，自然略過了查重系統(tǒng)。 優(yōu)點：從查重系統(tǒng)的原理出發(fā)，可靠性高。 缺點：工作量極大，課可以考慮通過宏完成，但宏的編制需要研究。 方法七：自己原創(chuàng)法 自己動手寫論文，在寫作時，要么不原文復制粘貼；要么正確的加上引用。 優(yōu)點：基本上絕對不會擔心查重不通過，哪怕這個查重系統(tǒng)的閾值調(diào)的再低。 缺點：如果說優(yōu)缺點的話，就是寫完一篇畢業(yè)論文，可能會死掉更多的腦細胞。呵呵。。。
滿意請采納
可以不放，因為學術及gocheck論文檢測系統(tǒng)都不會把致謝及聲明放入重復率中；
按道理，論文中的致謝與聲明是應該不算重復率中的，
但是現(xiàn)在又有論文系統(tǒng)的競爭太大，有部分論文檢測系統(tǒng)會把標題、致謝、聲明等算入重復率中，以提高系統(tǒng)檢測的重復率，以這種方式的提高對論文查重并沒有任何提高，導致論文作者花更多的錢一遍一遍的檢測；甚至為了檢測率就不顧論文質(zhì)量胡編亂湊！
所以建議論文作者謹慎選擇論文查重系統(tǒng)。
