查重是當(dāng)天就能出結(jié)果
不過學(xué)校那邊是很多人一起提交檢測,還要統(tǒng)計登記什么的,估計3-5天可以出結(jié)果
自己在網(wǎng)上查,2小時就可以出結(jié)果。文天下論文檢測網(wǎng)可以查的
查重整篇論文,其檢測完成的時間通常都需要20分鐘不過論文查重時間也會受多種因素所影響,這些因素包括有論文字?jǐn)?shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫查重人數(shù)以及提交論文時間段等如果論文字?jǐn)?shù)比較少,比如一篇只有5000字以內(nèi)的論文,可能論文查重博士后論文查重多久出結(jié)果;普通博士論文的查重檢測采用博士后論文查重多久出結(jié)果了學(xué)校內(nèi)部查重系統(tǒng),為了能準(zhǔn)確地檢測出論文而建立了vip檢測系統(tǒng),檢測時間會稍長一些,一般在一小時左右,到高峰時間可能會超過兩小時學(xué)校內(nèi)部檢測系統(tǒng)是目前檢測最精確的系統(tǒng),能單次檢測的字符數(shù)。
10%以內(nèi),我身邊的朋友,包括我,親測,10%以內(nèi)。如果你在早檢測系統(tǒng)檢測出來是20%左右,基本上是可以過學(xué)術(shù)的了,25%可能會過,也可能不會過。
這個不好說,我在早檢測系統(tǒng)里檢測的結(jié)果就比學(xué)術(shù)高了一點點,安全起見,還是重復(fù)率越低越好啊。
目前,高校對于碩博士論文,需要通過抄襲檢測系統(tǒng)的檢測才能算過關(guān)。對本科生來說,大部分學(xué)校也采取抽查的方式對本科論文進行檢測。
抄襲過多,一經(jīng)查出超過30%,后果嚴(yán)重。輕者延期畢業(yè),重者取消學(xué)位。辛辛苦苦讀個大學(xué),學(xué)位報銷了多不爽。
但是,軟件畢竟是人工設(shè)置的一種機制,里面內(nèi)嵌了檢測算法,我們只要摸清其中的機理,通過簡單的修改,就能成功通過檢測。
本文是在網(wǎng)絡(luò)收集的資料。整理了最重要的部分,供大家參考。
論文抄襲檢測算法:
1.論文的段落與格式
論文檢測基本都是整篇文章上傳,上傳后,論文檢測軟件首先進行部分劃分,上交的最終稿件格式對抄襲率有很大影響。不同段落的劃分可能造成幾十個字的小段落檢測不出來。因此,我們可以通過劃分多的小段落來降低抄襲率。
2.數(shù)據(jù)庫
論文檢測,多半是針對已發(fā)表的畢業(yè)論文,期刊文章,還有會議論文進行匹配的,有的數(shù)據(jù)庫也包含了網(wǎng)絡(luò)的一些文章。這里給大家透露下,很多書籍是沒有包含在檢測數(shù)據(jù)庫中的。之前朋友從一本研究性的著作中摘抄了大量文字,也沒被查出來。就能看出,這個方法還是有效果的。
3.章節(jié)變換
很多同學(xué)改變了章節(jié)的順序,或者從不同的文章中抽取不同的章節(jié)拼接而成的文章,對抄襲檢測的結(jié)果影響幾乎為零。所以論文抄襲檢測大師建議大家不要以為抄襲了幾篇文章,或者幾十篇文章就能過關(guān)。
4.標(biāo)注參考文獻
參考別人的文章和抄襲別人的文章在檢測軟件中是如何界定的。其實很簡單,我們的論文中加了參考文獻的引用符號,但是在抄襲檢測軟件中。都是統(tǒng)一看待,軟件的閥值一般設(shè)定為1%,例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字,如果抄襲了多于50,即使加了參考文獻,也會被判定為抄襲。
5.字?jǐn)?shù)匹配
論文抄襲檢測系統(tǒng)相對比較嚴(yán)格,只要多于20單位的字?jǐn)?shù)匹配一致,就被認(rèn)定為抄襲,但是前提是滿足第4點,參考文獻的標(biāo)注。
論文抄襲修改方法:
首先是詞語變化。文章中的專業(yè)詞匯可以保留,盡量變換同義詞;
其次,改變文中的描述方式,例如倒裝句、被動句、主動句;打亂段落的順序,抄襲原文時分割段落,并重組。
通過上述方法,能有效降低抄襲率。
下面舉幾個例子,大家可以參考下:
例句A:
本文以設(shè)備利用率最大化為目標(biāo)函數(shù),采用整數(shù)編碼與實數(shù)編碼相結(jié)合的遺傳算法,研究了HFS的構(gòu)建問題。本文提出的染色體編碼方法及相應(yīng)的遺傳操作方法可實現(xiàn)研究對象的全局隨機尋優(yōu)。通過對car系列標(biāo)準(zhǔn)算例的研究,顯示了本文提出方法具有較高的計算重復(fù)性和計算效率。
修改A:
本文研究了HFS問題的構(gòu)建,通過遺傳算法并結(jié)合整數(shù)與實數(shù)編碼,目標(biāo)函數(shù)為最大化設(shè)備利用率來求解。本文的染色體編碼方法與對應(yīng)的遺傳算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通過對一些列基準(zhǔn)算例的研究,驗證了本文算法的有效性,并具有較高的計算重復(fù)性和較高的運算效率。