疲勞駕駛的實質性的研究工作是從20世紀80年代由美國國會批準交通部研究交通安全和機動車駕駛的關系，并健全汽車安全管理條例開始的。 由此把疲勞駕駛的研究提高到了立法高度，保證了開展疲勞駕駛研究的有效性、合法性和持續(xù)性。
經(jīng)查閱相關文獻，疲勞在人體面部表情中表現(xiàn)出大致三個類型：打哈欠（嘴巴張大且相對較長時間保持這一狀態(tài)）、眨眼（或眼睛微閉，此時眨眼次數(shù)增多，且眨眼速度變慢）、點頭（瞌睡點頭）。 本實驗從人臉朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛開合度、眨眼頻率、瞳孔收縮率等數(shù)據(jù)入手，并通過這些數(shù)據(jù)，實時地計算出駕駛員的注意力集中程度，分析駕駛員是否疲勞駕駛和及時作出安全提示。 學長通過對疲勞駕駛在不同方法下研究進展的分析， 可以更清晰的認識的到當下對該問題較為有效的判定方法。 根據(jù)研究對象的不同對檢測方法進行分類， 具體分類方法如圖 基于駕駛員面部特征的檢測方法是根據(jù)人在疲勞時面部變化來分析此時的精神狀態(tài)。
人類的面部包含著許多不同的特征信息， 例如其中一些比較明顯的特征如打哈欠、 閉眼、 揉眼等表情特征可用來作為判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)的依據(jù)。 隨著計算機技術的不斷發(fā)展， 尤其是在人工智能相關技術勃發(fā)的今天， 借助計算機可以快速有效的識別出圖片中人臉特征， 對處于當前時刻駕駛員的精神狀態(tài)做出判斷， 并將疲勞預警信息傳達給司機， 以保證交通的安全運行， 減少傷亡事故的發(fā)生。
駕駛疲勞川是指駕駛員由于睡眠不足或長時間持續(xù)駕駛造成的反應能力下降，這種下降表現(xiàn)在駕駛員困倦、打磕睡、駕駛操作失誤或完全喪失駕駛能力。 美國印第安那大學對交通事故原因的調查研究發(fā)現(xiàn)85%的事故與駕駛員有關，車輛和環(huán)境因素只占15%。
